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Soluciones avanzadas

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Gestión y Monitorización Predictiva de Máquinas CNC (Control Numérico por Computadora) 

Aumenta la precisión y vida útil de tus máquinas CNC con inteligencia predictiva

En la fabricación de piezas metálicas y plásticas, las máquinas CNC requieren una precisión extrema para garantizar la calidad del producto. La plataforma e-Menhir, combinada con IA y Big Data, podría monitorizar continuamente el rendimiento de las máquinas CNC, previendo desgastes en herramientas, desviaciones en las tolerancias o fluctuaciones en las condiciones de operación. Esto permitiría optimizar el mantenimiento de las máquinas y asegurar una producción continua y precisa. 

bENEFICIOS CLAVE

La gestión de la energía es más fácil

Reducción de desperdicios y tiempos muertos

La capacidad de predecir cuándo es necesario realizar ajustes o mantenimientos evita fallos en las máquinas y reduce los desperdicios generados por piezas defectuosas, aumentando la eficiencia general del proceso de producción.

Incremento en la vida útil de herramientas y equipos

Al predecir el desgaste de herramientas de corte y otros componentes, e-Menhir optimiza los tiempos de cambio, evitando su uso excesivo o reemplazos prematuros, lo que mejora la rentabilidad de las operaciones.

Garantía de alta calidad en la producción

Con la monitorización en tiempo real del rendimiento de las máquinas CNC, e-Menhir puede detectar desviaciones en las tolerancias y corregir los parámetros de operación al instante, asegurando que las piezas fabricadas cumplan con las especificaciones más rigurosas.

Casos de éxito

Optimizamos la gestión energética mediante la implementación de nuestra plataforma e-Menhir.

“El Ayuntamiento de Bergara logró reducir significativamente su consumo energético y optimizar la gestión de residuos gracias a la implementación de la plataforma e-Menhir. Esta herramienta permitió al municipio monitorear en tiempo real el uso de recursos como la electricidad y el agua, lo que facilitó una mayor eficiencia operativa y la identificación de sobreconsumos.”