Home / Soluciones para la industria / Monitorización Energética y Predictiva en Plantas de Tratamiento de Agua

Soluciones avanzadas

Gestión energética Optimización Ahorro Tiempo real

Monitorización Energética y Predictiva en Plantas de Tratamiento de Agua

Reduce costos y optimiza el consumo en plantas de tratamiento de agua con e-Menhir

En plantas de tratamiento de agua, el consumo de energía es un factor importante para mantener los costos operativos bajo control. La plataforma e-Menhir podría monitorizar el consumo energético de bombas, filtros y sistemas de control de calidad del agua, mientras que los sistemas de IA predicen cuándo es necesario el mantenimiento o el reemplazo de componentes clave, optimizando así la eficiencia operativa. 

bENEFICIOS CLAVE

La gestión de la energía es más fácil

Mantenimiento preventivo más eficaz

Mediante el análisis predictivo, se pueden detectar signos de desgaste en equipos críticos antes de que se conviertan en fallos graves, permitiendo a los gestores de la planta realizar mantenimientos en el momento adecuado y sin interrupciones imprevistas.

Mayor sostenibilidad

La plataforma ayuda a reducir el desperdicio de energía y agua al identificar ineficiencias en tiempo real, lo que contribuye al cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y reduce la huella de carbono de la planta.

Mejora en la eficiencia energética

Al monitorizar continuamente el consumo de energía de los diferentes equipos de la planta (bombas, filtros, etc.) e identificar patrones de consumo, e-Menhir permite optimizar el uso de energía, reduciendo los costos sin comprometer el rendimiento.

Casos de éxito

Optimizamos la gestión energética mediante la implementación de nuestra plataforma e-Menhir.

“El Ayuntamiento de Bergara logró reducir significativamente su consumo energético y optimizar la gestión de residuos gracias a la implementación de la plataforma e-Menhir. Esta herramienta permitió al municipio monitorear en tiempo real el uso de recursos como la electricidad y el agua, lo que facilitó una mayor eficiencia operativa y la identificación de sobreconsumos.”